Sécurité et « presqu’accidents » à vélo : comment l’intelligence artificielle peut agir avant les drames - Weelz!

L’entreprise Weelz! développe une intelligence artificielle capable de détecter les situations dangereuses pour les cyclistes avant qu’elles ne se transforment en accidents. Ce système analyse en temps réel les données provenant de capteurs installés sur les vélos. L’IA identifie les « presqu’accidents », c’est-à-dire les situations où un cycliste a frôlé une collision avec un véhicule ou un obstacle. Elle prend en compte des paramètres comme la distance avec les autres usagers de la route, la vitesse relative et les trajectoires. Ces données sont ensuite utilisées pour améliorer la sécurité des cyclistes. Weelz! propose ainsi des alertes personnalisées et des recommandations pour adapter le comportement du cycliste. L’objectif est de prévenir les accidents en agissant sur les causes potentielles. Le système collecte également des informations anonymisées sur les zones géographiques les plus dangereuses pour les cyclistes. Ces données peuvent être partagées avec les autorités locales pour améliorer l’infrastructure routière et la signalisation.